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成都中心供氧的智能管理的数字化升级
中心供氧物联网监控平台：通过SCADA系统实时采集各病区流量、压力数据，
采样频率达1次/秒。某医院应用后，氧气利用率从65增加到85。
预测性维护：利用机器学习算法分析管道振动、温度等参数，提前72小时预警腐蚀风险。
例如，通过监测铜管内壁氧化层厚度，将维修周期从1年延长到3年。
能耗优化策略：根据科室用氧规律动态调节气源输出，夜间低负荷时段自动减少液氧蒸发速率，
采样频率达1次/秒。某医院应用后，氧气利用率从65增加到85。
预测性维护：利用机器学习算法分析管道振动、温度等参数，提前72小时预警腐蚀风险。
例如，通过监测铜管内壁氧化层厚度，将维修周期从1年延长到3年。
能耗优化策略：根据科室用氧规律动态调节气源输出，夜间低负荷时段自动减少液氧蒸发速率，
某医院年节电12万度，减少液氧运输180车次。
上一条：中 心供氧对管道的要求有哪些
下一条：中心供氧系统的核心组成是什么？
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